Нейронные сети

[Uncle Vёder]

Зато теперь можно получить нарисованного Дзю и экранизировать Forum Wars 

[Minamoto Michi]

https://github.com/luanfujun/deep-photo-styletransfer

 

Ещё один алгоритм с предобученной сетью. 

Теперь для передачи стиля между фото. 

[Pizz@]

Про нейросеть, превращающую скетч в лайн помните? Теперь она научилась еще и раскрашивать)
https://github.com/lllyasviel/style2paints

[Gabriel]

хе. работает

 

[Pizz@]

Габри, надо было ещё ссылку на твой вариант программы скинуть http://paintschainer.preferred.tech/index_en.html

[Pizz@]

Я вам тут еще сервис по увеличению изображений принёс. Этот, как заявляют, хорошо работает с ИРЛ фотографиями, но и анимешные картинки поддаются ему.

 

https://letsenhance.io

 

о сервисе: https://nplus1.ru/news/2017/11/06/lets-enhance

На каждую картинку уходит довольно много времени, оффлайнового аналога пока не нашёл, но думаю, результаты вполне достойные.
Экспериментально выяснил, изображениям с однородно заполненными областями больше подходит алгоритм boring, а где есть выраженная текстура и много деталей - magic.

 

Оригинал

 

boring

 

magic

 

Оригинал

 

boring

 

magic

Спойлер

Оригинал

 

boring

 

magic

 

Оригинал

 

boring

 

magic

 

Оригинал

 

anti-jpeg

 

boring

 

magic

 

Оригинал

 

anti-jpeg

 

boring

 

magic

16+

Спойлер

 

Оригинал

boring

magic

 

 

 

[Pizz@]

Цитата

Нейронные сети научились генерировать девушек в стиле аниме.
Программа позволяет пользователям установить ряд параметров, чтобы получить персонажа своей мечты. Можно детально настраивать внешность создаваемой девушки: цвет волос, глаз, наличие румянца, очков, шляпы.

http://make.girls.moe/#/

Примеры
 

 

[Daniel5555]

В 11/18/2017 в 17:42, Pizz@ сказал:

Примеры

 

Занятно, конечно, но у меня оно генерирует чаще всего какой-то ужас ужасный. Но иногда получаются весьма интересныe персонажи.

 

 

 

Жалко разрешение маленькое.

[Minamoto Michi]

https://lenta.ru/news/2017/11/27/blundin/

Цитата

Белорусская кинокомпания RitZEED выпустила короткометражку по сценарию, написанному нейросетью. Фильм получил название «Завод станкостроительных станков», он опубликован на YouTube-канале студии.

«Весь сценарий написан нейросетью, авторские права у нее», — говорится в подписи к трехминутному видео.

Лента рассказывает историю героев с именами Джонни, Джо, мистер Блундин, Морфеус, Джон Рут. «Ты собираешься просто подобрать свои полицейские стекли?» — спрашивает Джон Рут у Джонни. «Я не привел тебя в полицейском себя», — отвечает тот.

«Полицейский-старик поворачивается в положение. Он подходит к стене и продолжает дуть из-под мгновения», — гласят субтитры.

Согласно титрам, главные роли исполнили «Слава, Леха, Егор, Кирилл, Дима и еще ребята».

 

[Minamoto Michi]

Скайнет всё ближе.

https://science.d3.ru/neironnaia-set-alphazero-okonchatelno-dobila-shakhmaty-1501320/?sorting=rating

Цитата

Принадлежащая Goggle нейронная сеть AlphaZero, получив на входе только правила, за 4 часа игры сама с собой, превзошла в шахматах не только людей и их полторы тысячи лет опыта, но и все существующие компьютерные программы, в том числе сильнейший Stockfish.

Как говорит один из основателей Дипмайнд, мы уже давно смирились с тем что компьютеры сильнее нас в шахматах, но нас успокаивало то что программы побеждавшие нас, пользовались человеческой гениальностью и опытом, теперь это изменилось.

https://by.tribuna.com/others/chess/1058226659.html

Цитата

 

Нейросеть AlphaZero – разработка компании DeepMind – победила сильнейшую шахматную компьютерную программу Stockfish 8.

Соперники провели 100 партий с контролем 1 минута на ход. AlphaZero выиграла 28 партий (25 белыми) и сыграла вничью 72 партии – общий счет 64:36.

AlphaZero – более универсальная версия нейросети AlphaGo Zero, которая в свою очередь является улучшенной версией AlphaGo. В мае 2017 года AlphaGo победила сильнейшего игрока в го Кэ Цзе.

В отличие от других шахматных программ (в том числе Stockfish) AlphaZero выбирает ход не за счет перебора возможных ходов, а применяя алгоритмы, которые вырабатываются при обучении в играх с самой собой. Для сравнения: AlphaZero рассматривала 80 тысяч позиций за секунду, Stockfish 8 – 70 миллионов позиций за секунду.

 

http://www.telegraph.co.uk/science/2017/12/06/entire-human-chess-knowledge-learned-surpassed-deepminds-alphazero/

https://www.theguardian.com/technology/2017/dec/07/alphazero-google-deepmind-ai-beats-champion-program-teaching-itself-to-play-four-hours