Нейронные сети

[GARGEAN]

В чем его афигенная полезность?

Творческое мышление в сочетании с неограниченными объёмами информации и вычислительными мощностями.

[FunBotan]

Если б не Вторая Мировая - были бы примерно там же, где и сейчас. А вот если бы не Холодная...

Универсальный компьютер и турбодвигатель были впервые созданы в ходе ВМВ, емнип. Ракеты - изобретены раньше, доведены до ума позже, но первые модели, подающие твердые надежды, тоже впервые полетели в период ВМВ. Изменено 2 сентября, 2016 пользователем FunBotan

[Pizz@]

Google запустила Quick, Draw! — веб-сервис, в котором нейросеть угадывает то, что рисуют люди. Он устроен просто: пользователю дают задание нарисовать определенный объект за 20 секунд. В процессе нейросеть будет говорить, на что, по ее мнению, похож рисунок. Она должна успеть догадаться в течение тех же 20 секунд.

 

https://quickdraw.withgoogle.com/

Занимательная вещица, скажу я вам.

Для примера парочка моих результатов)

[Rоzеvir]

Иногда задаёшься вопросом, то ли это она не угадала, то ли это ты не умеешь рисовать.

[Pizz@]

Ну вообще мы ещё и обучаем этот сервис в процессе. Надеюсь, в будущем они запустят такой, который будет пытаться распознавать любые предложенные изображения.

[Атомный Белый]

[Minamoto Michi]

http://hi.cs.waseda.ac.jp/~esimo/en/research/sketch/

Таки припрягли нейросеть быстренько трейсить аниме прямо из набросков.

 

Подробно (англ.), как работает: http://hi.cs.waseda.ac.jp/~esimo/publications/SimoSerraSIGGRAPH2016.pdf

Можно попробовать скормить своё творчество онлайн: http://hi.cs.waseda.ac.jp:8081/

 

 

Изменено 9 марта, 2017 пользователем Minamoto Michi

[rewi]

От последнего слегка в шоке. Штука может сильно ускорить процесс производства всякого аниме. Спасибо за информацию!

Изменено 9 марта, 2017 пользователем rewi

[Pizz@]

Попробовал и как-то слишком грубо выходит. Это, выходит, надо либо "правильно" нарисованный набросок, либо настраивать программу. а мне лень)

[Аюпа]

Ммм, ну с виду похоже на просто толковое выделение границ.

То же самое, по-моему, можно было сделать хорошо настроенным алгоритмом Кенни, или через адаптивное пороговое преобразование.

Изменено 9 марта, 2017 пользователем Аюпа