Картинки ня.
Выскажу мнение по теме в целом.
Если очень по-простому, то "нейронная сеть" - эта структура из "искусственных нейронов", каждый из которых - по сути взвешенный сумматор, веса которого настраиваются путем обучения на примерах. В общем, НС - это специфическая матмодель для решения специфических задач. Да, она вдохновлена нейронами человеческого мозга, да, с нейросетей началось развитие искусственного интеллекта и машинного обучения, да, с помощью нейросетей можно решать задачи классификации, кластеризации и регрессии, но надеяться, что нейросетевой технологии будет достаточно для создания искусственного разума - очень преждевременно.
В целом современная практическая наука к нейросетям охладевает. Они не выбиваются из ряда других подобных интеллектуальных методов типа машины опорных векторов, и обладают существенным минусом: нейросеть это черный ящик. Она может принять верное решение, но понять, почему она приняла именно его, а не другое - без поллитры не разберешься.